• Инфокоммуникационные технологии
  • Инженеры

Технологии Интернета вещей

Сейчас в мире происходит крупный технологический сдвиг, 4 технологическая революция. Она приведет к цифровизации систем управления, повсеместному внедрению киберфизических систем, использованию технологий машинного обучения и обработки Больших данных

Технологии Интернета вещей

О курсе

В настоящее время в мире происходит крупный технологический сдвиг, четвертая технологическая революция. Она приведет к цифровизации систем управления, повсеместному внедрению киберфизических систем, использованию технологий машинного обучения и обработки Больших данных. Одним из краеугольных элементов этого процесса являются технологии Интернета вещей (IoT), подключение к глобальной сети Интернет большинства объектов в нашем современном мире. Подключенные объекты, которые находятся вокруг нас, на производстве и в быту, получают возможность обмениваться информацией с другими объектами и людьми, что дает совершенно новые возможности по управлению и автоматизации, стимулирует рождение новых типов услуг и позволяет значительно повысить эффективность существующих систем.


В связи с этим понимание терминологии, архитектуры построения систем Интернета вещей, особенностей подключения «Умных устройств» к сети и характеристик работы специальных сетевых протоколов, становится необходимым условием формирования грамотного технического специалиста в информационно-коммуникационной отрасли


  • Формат обучения

    Дистанционный

  • Для кого этот курс

    Инженеры

  • Выдаваемый документ

    Удостоверение о повышении квалификации

Результаты обучения

  • Владеть способностью работы с инструментами Docker

  • Знать принципы построения систем Интернета вещей с использованием различных каналов передачи информации

  • Знать стандарты IEEE802.15.4, IEEE802.15.1

  • Знать алгоритмы работы протоколов 6LoWPAN, MQTT

  • Знать фреймворк gRPC

  • Уметь анализировать данные датчиков средствами языка Python

  • Уметь разворачивать сервис обработки данных в контейнерном исполнении

  • Владеть способностью работы в командной среде Linux

  • Владеть методами обработки данных сенсоров, хранящихся в базе MongoDB средствами Jupyter Notebook и Python

Преподаватели

  • Агеев Евгений Юрьевич
    Автор
    Агеев Евгений Юрьевич

    Доцент кафедры автоматизации обработки информации, доцент кафедры телекоммуникаций и основ радиотехники, доцент Передовой инженерной школы "Электронное приборостроение и системы связи" им. А.В. Кобзева, к.т.н. Инженер Регионального центра компетенций НТИ по направлению «Технологии беспроводной связи и интернет вещей»

Программа курса

В состав программы входят обязательные и вариативные модули. Обязательными модулями являются те, которые точно будут в составе курса. Вариативные модули предоставляются на выбор в программе курса.

7
обязательных модулей

  • Что такое Интернет вещей

    1 час теории2 часа практики

    Темы модуля:

    • Введение в тематику, история термина "Интернет вещей", 4 технологическая революция и прорывные технологии
    • Стандартизация решений Интернета вещей. Интернет вещей для массового пользователя и промышленный интернет вещей. Архитектурные модели взаимодействия устройств
    • Примеры внедрения технологий Интернета вещей в различных областях

  • Беспроводные сенсорные сети

    2 часа теории4 часа практики

    Темы модуля:

    • Какие протоколы и соединения работают на устройствах Интернета вещей. IEEE 802.15.4
    • Адаптационный уровень, протокол 6LoWPAN. Соединения Bluetooth Low Energy
    • Протокол Умного дома KNX
    • Маршрутизация в сенсорных сетях, протокол RPL

  • Сенсорные узлы и шлюзы

    2 часа теории4 часа практики

    Темы модуля:

    • Типы сенсоров, интеллектуальные датчики, микроконтроллеры и одноплатные компьютеры
    • Компоненты плат Arduino и Raspberri Pi
    • Метрология и проблемы измерения физических параметров, интерфейсы подключения датчиков к платам первичной обработки

  • Программирование и операционные системы для IoT

    2 часа теории4 часа практики

    Темы модуля:

    • Задачи специальных операционных систем Интернета вещей, их устройство на примере Contiki OS, TinyOS, FreeRTOS
    • Операционная система Linux

  • Элементы теории управления

    1 час теории2 часа практики

    Темы модуля:

    • Системы и способы автоматического управления. Обратная связь в контуре управления
    • Устойчивость динамических систем. Представление динамической системы в фазовом пространстве

  • Обработка и хранение данных

    2 часа теории4 часа практики

    Темы модуля:

    • Понятие Больших данных, роль Интернета вещей в формировании больших объемов данных. Цикл обработки данных и его вариации
    • Способы хранения данных. Реляционные и нереляционные базы данных
    • Машинное обучение в задачах обработки данных

  • Облачные платформы для Интернета вещей

    2 часа теории4 часа практики

    Темы модуля:

    • Задачи, решаемые облачными платформами. Структура поддержки решений Интернета вещей в облаке на примере Yandex IoT Core, ThingsBoard
    • Интерфейсы прикладного программирования. HTTP REST, SOA, gRPC

Технологии Интернета вещей

Сейчас в мире происходит крупный технологический сдвиг, 4 технологическая революция. Она приведет к цифровизации систем управления, повсеместному внедрению киберфизических систем, использованию технологий машинного обучения и обработки Больших данных

  • Стоимость

    25 000 ₽
    -10%
    22 500 ₽

  • Старт

    15.09.2025

  • Продолжительность

    2 месяца

Запись на курс

Оставьте нам информацию о себе и мы свяжемся с вами.