Проект: Интеллектуальная многоспектральная оптическая система автоматического контроля печатных плат и электронных компонентов

Разрабатываемая система должна обеспечивать: * автоматическое получение изображений печатной платы; * стабильное качество изображения при контролируемых условиях съёмки; * обнаружение электронных компонентов; * определение отсутствующих и неправильно установленных компонентов; * обнаружение смещения и неправильной ориентации элементов; * выявление визуально определяемых дефектов; * автоматическую классификацию платы по принципу «годно / дефект»; * фиксацию координат и изображений обнаруженных дефектов; * возможность анализа изображений в различных спектральных диапазонах; * работу в автоматизированном режиме. Ключевым показателем качества является способность системы стабильно обнаруживать дефекты при минимальном количестве пропусков и ложных срабатываний. Результат проекта Результатом проекта станет экспериментальный прототип интеллектуальной многоспектральной AOI-системы автоматического контроля печатных плат.

Современное производство печатных плат требует контроля большого количества компонентов и технологических операций. Ручная проверка является трудоёмкой, зависит от человеческого фактора и не всегда позволяет обеспечить стабильное качество при больших объёмах производства. Системы автоматического оптического контроля позволяют перенести значительную часть операций контроля на автоматизированные средства. При этом традиционного изображения в видимом диапазоне не всегда достаточно для выявления определённых дефектов. Использование дополнительных спектральных каналов и управляемого освещения может повысить информативность изображения и улучшить обнаружение отдельных типов дефектов. Поэтому актуальной задачей является исследование совместного применения многоспектральной оптики и искусственного интеллекта для автоматического контроля электронной продукции.

Интеллектуальная многоспектральная оптическая система автоматического контроля печатных плат и электронных компонентов. Предметом исследования являются: * оптические каналы получения изображений; * камеры и объективы; * различные спектральные диапазоны; * методы управляемого освещения; * методы обработки изображений; * алгоритмы обнаружения компонентов; * методы обнаружения дефектов; * нейросетевые алгоритмы; * методы повышения точности автоматического оптического контроля.

Реализация проекта предусматривает создание экспериментального оптоэлектронного стенда и разработку программного комплекса интеллектуального контроля.

Интеллектуальный многоспектральный оптоэлектронный комплекс автоматического контроля печатных плат

Проект опирается на существующие технологии автоматического оптического контроля, промышленного технического зрения, компьютерного зрения и нейросетевого анализа изображений. В качестве технологического задела могут использоваться: * промышленные камеры; * современные объективы; * LED-системы освещения; * технологии NIR/IR-съёмки; * библиотеки OpenCV и PyTorch; * нейросетевые модели обнаружения объектов; * существующие методы разметки изображений; * методы сравнения изображения контролируемого изделия с эталоном. Основной исследовательский задел проекта заключается в экспериментальном сравнении различных оптических каналов и условий освещения и определении их влияния на эффективность обнаружения дефектов с помощью ИИ

Основным конкурентным преимуществом является объединение многоспектральной оптики, управляемого освещения и искусственного интеллекта в одной системе автоматического контроля. В отличие от обычной системы визуального контроля, разрабатываемая система позволит исследовать не только программный алгоритм, но и сам процесс формирования изображения.