Диспетчер получает свод возможных и рекомендуемых сценариев для выбора оптимального варианта установки параметров транспортировки газа. Рекомендуемые сценарии система должна подсвечивать как приоритетные с конкретизацией аналитики по получаемым эффектам. По каждому сценарию выдается аналитика с обеспечением прозрачности обоснования принятия решения системой (факторы влияния, расчет, отклонения от текущего режима, входящие данные со ссылкой на первоисточник).
Диспетчер пульта управления режимами транспортировки газа в пиковые моменты испытывает колоссальные когнитивную нагрузку, работая с десятками экранов и параметров. В целях обеспечения рационального распределения ресурсов поставлена задача оптимизировать затраты газа на собственные нужды без потери качества выполнения обязательств по поставке газа потребителю.
Разработка Агента-подсказчика как системы поддержки принятия решений по дальнейшим шагам реагирования диспетчера на изменения влияющих на транспортировку факторов
Искусственный интеллект в реальном времени обрабатывает входящие данные в реальном времени.
-
-
-
Должность: Ведущий специалист отдела интеграционной деятельности центра технологического развития
Опыт и квалификация: Проектное управление в Дирекции по развитию эффективности производства, эксперт HR -службы в СИБУР Холдинге. Внедрение в газовую промышленность цифровых решений с применением технологии ИИ, включая LLM, CV, ML.
Должность: Начальник отдела интеграционной деятельности центра технологического развития
Опыт и квалификация: Руководство проектной деятельностью ГТТ по направлениям роботизации, беспилотных авиационных систем и платформенных решений в области ИТ. Внедрение в газовую промышленность цифровых решений с применением технологии ИИ, включая LLM, CV, ML.