-
Актуальность проекта определяется потребностями современной радиоэлектронной промышленности, стоящей перед вызовом серийного производства СВЧ-устройств с высокими и стабильными характеристиками. Традиционный подход к контролю качества, основанный на принципе «годен/не годен», не позволяет эффективно управлять качеством в условиях массового производства. Неизбежный технологический разброс параметров, даже в пределах допусков, приводит к значительной вариативности характеристик конечных изделий, что усложняет их настройку, снижает процент выхода годных и ухудшает общую надежность аппаратуры. Для обеспечения стабильности требуется не констатация факта соответствия, а глубокое понимание статистической природы этих отклонений. Инженеры на производстве часто сталкиваются с огромными массивами измерительных данных, обработка которых вручную или с помощью универсальных табличных процессоров трудоемка, неэффективна и не позволяет выявлять скрытые закономерности. Существует острая потребность в специализированном программном обеспечении, которое автоматизирует процесс от сбора данных с измерительных стендов до формирования исчерпывающих статистических отчетов в реальном времени. Дополнительную актуальность проекту придает задача интеграции экспериментальных данных в процесс проектирования. Разработка моделей измеренных элементов и их включение в комплект проектирования (PDK) позволит создавать более точные библиотеки для САПР, учитывающие реальные технологические разбросы. Это обеспечит не только повышение качества серийного производства, но и позволит проектировщикам заранее оптимизировать схемные решения, уменьшая разрыв между расчетными и экспериментальными характеристиками. Таким образом, проект формирует комплексный инструмент, объединяющий средства измерений, статистический анализ и моделирование в единое решение.
Предметом исследования и разработки являются методы и алгоритмы прикладной математической статистики для анализа разброса параметров СВЧ-устройств, а также их программная реализация в виде специализированной платформы, обеспечивающей автоматизированный сбор, обработку и визуализацию измерительных данных. Дополнительно предметом разработки является создание моделей пассивных и активных элементов на основе экспериментальных измерений и их интеграция в комплект проектирования (PDK). Это позволит сформировать библиотеку элементов для САПР, учитывающую реальные технологические разбросы и обеспечивающую более точное моделирование и проектирование СВЧ-устройств.
-
-
-
-
Основы теории СВЧ и понимание принципов работы активных компонентов; практические навыки работы с измерительным оборудованием (векторный анализатор цепей, источники питания, анализатор спектра); базовые навыки программирования для управления приборами; понимание важности калибровки и метрологической точности измерений.
Уверенное владение языком программирования Python. Опыт работы с библиотеками для анализа данных и научных вычислений (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib). Навыки разработки десктопных приложений (например, с использованием фреймворков PyQt, Tkinter) или веб-интерфейсов. Понимание основных концепций математической статистики. Опыт работы с системами контроля версий (Git).
Знание принципов моделирования СВЧ-устройств в САПР (ADS, Cadence, AWR и др.); понимание архитектуры PDK и принципов его интеграции в проектные среды; опыт работы с экспериментальными данными и методами аппроксимации параметров; умение работать с языками описания моделей (например, Verilog-A, Spectre, или встроенные средства ADS/AWR).